El mercado B2B, especialmente en la Gestión Unificada de Dispositivos (UEM), se caracteriza por la complejidad de los datos y la necesidad de respuestas contextuales. La mayoría de los agentes de IA son eficientes, pero su limitación clave es la falta de «memoria real» al enfrentarse a flujos de trabajo internos complejos, historiales de casos y la necesidad de aprender de la experiencia. Esta deficiencia se convierte en un cuello de botella para los equipos de TI y desarrollo que requieren agilidad y precisión.
En Applivery, nuestro valor central radica en salvar la brecha entre la seguridad de TI y la agilidad del desarrollo. Para mantenernos a la vanguardia, estamos resolviendo activamente el desafío de dotar a la IA de una memoria robusta y funcional.
Qué esperar en MongoDB Local Madrid
MongoDB Local Madrid es el evento tecnológico insignia de MongoDB en España. La jornada está diseñada para que líderes y arquitectos descubran y aprendan sobre las soluciones, herramientas y mejores prácticas de MongoDB que facilitan el desarrollo de aplicaciones basadas en datos sin fisuras. Es una oportunidad clave para ver cómo las empresas están escalando aplicaciones modernas con capacidades de rendimiento, seguridad y preparadas para la IA.
Además del contenido técnico, el evento ofrece la oportunidad de conocer de primera mano a expertos y clientes de MongoDB, aprender sobre los nuevos lanzamientos de productos y descubrir cómo crear tecnologías innovadoras.
Featured presentation with Applivery's CEO, César Trigo
Nuestro CEO, César Trigo, participará en este evento de alto nivel para compartir la estrategia que está impulsando nuestra plataforma y nuestros flujos internos de datos.
La sesión, titulada «Construyendo agentes de IA impulsados por memoria con MongoDB, Google ADK & Gemini», contará con la participación de Josman Pérez, Solutions Architect en MongoDB. César desvelará la arquitectura que permite a los agentes realmente aprender de la experiencia:
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Sinergia tecnológica: mostraremos cómo la combinación del MongoDB MCP Server, el Google Agent Development Kit (ADK) y el modelo Gemini permite a nuestros equipos internos consultar datos complejos simplemente usando lenguaje natural.
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Aprendizaje continuo (case-based learning): Compartiremos nuestro enfoque de Case-Based Learning (Aprendizaje Basado en Casos), que permite a los agentes registrar casos reales en MongoDB y mejorar continuamente su capacidad de respuesta, proporcionando memoria útil y escalable a la IA.
Construyendo agentes de IA impulsados por memoria con MongoDB, Google ADK & Gemini
10 de diciembre de 2025
11:10-11:55 AM
IFEMA Centro de Convenciones Norte
Gta. de Edimburgo, Barajas, 28042
Usa el código SOCIAL50 para registrarte con un 50% de descuento
Applivery y la arquitectura MongoDB
Esta implementación de IA se basa en una colaboración profunda y de largo recorrido con MongoDB. Desde nuestros orígenes, nos hemos apoyado en su arquitectura para:
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Gestión de dispositivos y apps en tiempo real: Construir nuestra plataforma, capturando y procesando información no estructurada de cientos de miles de dispositivos y aplicaciones en tiempo real.
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Rendimiento y adopción: Utilizar herramientas del ecosistema, como MongoDB Charts, para nuestros cuadros de mando (dashboards) de negocio y el análisis de la adopción de nuevas funcionalidades.
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Ciclo de vida de las aplicaciones: Compartir cómo hemos construido un ciclo de vida de aplicaciones a través de la generación de entornos bajo demanda, orquestando con Pulumi la creación de entornos de desarrollo e integración en GCP y MongoDB con cada nueva funcionalidad (feature).
Esta sesión es ideal para quienes buscan entender cómo llevar agentes de IA a producción con una base de datos sólida y una arquitectura de memoria real.
Si eres un líder tecnológico que busca impulsar sus operaciones con una IA que aprende, te invitamos personalmente a asistir a nuestra ponencia destacada.
